Die Prüfung von Obst und Gemüse mit 3D-Bildverarbeitung ist eine fortschrittliche Technologie, die in der Lebensmittelindustrie zur Qualitätssicherung, Sortierung und Inspektion verwendet wird. Sie ermöglicht es, Produkte auf äußere und innere Mängel zu untersuchen, indem präzise räumliche Daten erfasst und analysiert werden.
Mit der EyeVision 3D Software und beispielweise dem kompakten Saturn 3D Sensor können Obst und Gemüse schnell und effektiv geprüft werden auf:
- Form und Größe: EyeVision 3D erfasst die exakte Form und Größe von Obst und Gemüse. Dies ist nützlich, um Produkte zu sortieren, die nicht den Standards entsprechen (z. B. zu klein oder deformiert).
- Volumenberechnung: Durch die Erfassung der 3D-Geometrie kann das Volumen eines Produkts berechnet werden, was für die Verpackung und den Transport von Vorteil ist.
- Äußere Defekte: Durch die 3D-Analyse können Unebenheiten auf der Oberfläche erkannt werden, die auf Schädlinge, Druckstellen oder Schalenrisse hinweisen.
- Sortierung und Klassifizierung: Obst und Gemüse kann basierend auf vordefinierten Parametern wie Reifegrad, Größe oder Oberflächenstruktur automatisch sortiert werden. Dies geschieht schneller und präziser als bei herkömmlichen, rein zweidimensionalen Systemen.
EyeVision 3D ermöglicht eine vollständige Automatisierung des Inspektionsprozesses. Sie minimiert den menschlichen Eingriff, erhöht die Durchsatzmenge und gewährleistet eine gleichbleibend hohe Qualität. Um auch innere innere Mängel wie Fäulnis, Hohlräume oder Verfärbungen zu erkennen bietet die EyeVision Software die Möglichkeit Hyperspektrale Bildverarbeitung zu verwenden
Mögliche Anwendungsbeispiele sind:
- Tomaten- und Apfelsortierung: Reife von unreifen oder beschädigten Früchten unterscheiden, basierend auf Größe, Form und äußeren Mängeln mit EyeVision 3D.
- Kartoffel- und Zwiebelinspektion: Hier wird die 3D-Bildverarbeitung genutzt, um deformierte oder beschädigte Produkte auszusortieren.
- Avocados und Mangos: Diese Früchte werden auf Reifegrad und potenzielle innere Defekte untersucht, was mit 3D und zusätzlichen sensorischen Technologien wie Hyperspektralanalyse erreicht werden kann.